LLM 경량화·지식 증류로 모델 운영비 줄이는 기술
📋 목차 LLM 운영 비용의 진실: 왜 경량화가 필수인가? 📊 경량화 기술 1: 양자화(Quantization) – 메모리 75% 절감 🚀 경량화 기술 2: 지식 증류(Knowledge Distillation) – 성능 이식 🛠️ 경량화 기술 3: 구조적 프루닝(Pruning)… LLM 경량화·지식 증류로 모델 운영비 줄이는 기술
📋 목차 LLM 운영 비용의 진실: 왜 경량화가 필수인가? 📊 경량화 기술 1: 양자화(Quantization) – 메모리 75% 절감 🚀 경량화 기술 2: 지식 증류(Knowledge Distillation) – 성능 이식 🛠️ 경량화 기술 3: 구조적 프루닝(Pruning)… LLM 경량화·지식 증류로 모델 운영비 줄이는 기술
#sLLM#경량언어모델#Llama3.2#Phi3.5#AI비용절감#2026IT트렌드 📋 목차 sLLM이란 무엇인가? LLM과의 핵심 차이점 분석 📊 2026 주요 모델 벤치마크: Phi-3.5 vs Llama 3.2 vs Gemma 2 🚀 비용 절감 70% + 속도 향상 5배를 위한 3대 기술 전략 🛠️ sLLM… sLLM 소형 언어모델로 비용 줄이고 속도 높이는 법