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[AI]노트북LM & 릴리스: 2026 필수 AI 정보 습득 도구

“읽을 것은 산더미인데, 시간은 없다.” 2026년을 살아가는 현대인들의 공통된 비명입니다. 매일 쏟아지는 뉴스레터, 1시간짜리 유튜브 강의, 수백 페이지의 보고서를 언제 다 소화할 수 있을까요?

다행히 우리에게는 AI 정보 습득 도구라는 강력한 무기가 있습니다. 오늘은 그중에서도 가장 독보적인 두 가지 툴, 구글의 **’노트북LM(NotebookLM)’**과 영상 요약의 최강자 **’릴리스(Lilys)’**를 비교 분석합니다.

한마디로 정리하자면 다음과 같습니다.

“NotebookLM은 내 ‘문서’를 분석해 주는 ‘개인 과외 선생님이고, Lilys AI는 ‘유튜브 영상’을 요약해 주는 속기사 겸 블로그 작가입니다.”


🔍 상세 비교 분석

1. 구글 NotebookLM (노트북LM)

  • 구글이 만든 노트북LM은 단순한 요약기를 넘어섰습니다. 2026년 업데이트된 노트북LM은 이제 텍스트뿐만 아니라 오디오, 비디오까지 이해하는 ‘멀티모달(Multi-modal)’ 두뇌를 가졌습니다.
  • 오디오 오버뷰(Audio Overview): 가장 혁신적인 기능입니다. 딱딱한 논문이나 보고서를 업로드하면, 남녀 AI 호스트가 마치 팟캐스트를 진행하듯 자연스러운 대화로 내용을 설명해 줍니다. 출퇴근길에 이어폰만 꽂으면 복잡한 시장 보고서를 라디오처럼 들으며 파악할 수 있죠.
  • 근거 있는 답변(Grounding): 챗GPT의 고질병인 ‘할루시네이션(거짓 정보)’이 없습니다. 노트북LM은 철저히 내가 업로드한 자료(Source) 내에서만 답변을 생성하며, 각 문장마다 출처 링크를 달아줍니다. 정확성이 생명인 연구원이나 기획자에게 최고의 AI 정보 습득 도구입니다.

2. Lilys AI (릴리스)

  • 핵심 정의: 영상/음성을 텍스트로 변환하고 가공하는 ‘영상 요약 및 콘텐츠 창작 툴’
  • 주 입력 소스: 유튜브 링크(URL), 녹음 파일, 동영상 파일
  • 킬러 기능 (Killer Feature):
    • 타임스탬프 요약: 단순히 전체 내용을 퉁쳐서 요약하는 것이 아닙니다. 영상의 흐름에 따라 ’05:30 핵심 주장’, ’12:45 반박 논리’ 식으로 타임스탬프와 함께 상세 요약을 제공합니다. 필요한 부분만 클릭해서 골라 볼 수 있어 시간을 획기적으로 아껴줍니다.
    • 블로그/보고서 변환: 유익한 영상 내용을 텍스트로 남기고 싶나요? 릴리스는 클릭 한 번으로 영상 내용을 깔끔한 블로그 글이나 보고서 형식으로 변환해 줍니다. 크리에이터나 마케터들이 콘텐츠를 2차 가공할 때 필수적인 기능입니다.
  • 추천 대상: 유튜브를 빨리 보고 싶은 사람, 영상 내용을 블로그나 인스타로 재생산(Repurposing) 하려는 마케터/크리에이터.

3. 상황별 추천: 무엇을 써야 할까?

두 도구 모두 훌륭하지만, 사용 목적에 따라 선택은 달라져야 합니다.

  • 깊이 있는 학습이 필요할 때 (Deep Dive): 노트북LM을 추천합니다. 여러 개의 PDF 논문과 자료를 한꺼번에 넣고 “이 자료들의 공통점과 차이점을 표로 정리해 줘”라고 시켜보세요. 인간이 며칠 걸릴 분석 작업을 단 몇 초 만에 끝내줍니다.
  • 빠른 정보 확인이 필요할 때 (Quick Skim): 릴리스가 정답입니다. 트렌드 파악을 위해 유튜브나 긴 아티클을 빠르게 훑어봐야 한다면, 릴리스의 요약 노트를 먼저 읽고 중요한 부분만 영상으로 확인하는 것이 가장 효율적입니다.

💡 Kateko 웹사이트 콘텐츠 활용 팁

두 툴의 성격이 다르기 때문에, 웹사이트 방문자에게는 상황에 맞춰 추천해 주는 콘텐츠를 만드시면 좋습니다.

[콘텐츠 아이디어 제안]

  1. 대학생/직장인 타겟:
    • “논문/보고서 100페이지 언제 다 읽어? 구글 NotebookLM한테 팟캐스트로 만들어달라고 해! 출퇴근길에 들으면 끝.”
  2. 블로거/N잡러 타겟:
    • “유튜브 보고 블로그 글 쓰느라 2시간 걸렸다고? Lilys AI 쓰면 캡처까지 5분 컷! 수익화의 지름길.”

결론적으로, 공부나 분석이 목적이면 NotebookLM, 영상 소비나 2차 창작이 목적이면 Lilys AI를 사용하는 것이 좋겠죠?!

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